应用计量经济学

一章 数据分析基础 1

.1 均值与方差 1

.2 相关分析 7

.3 假设检验 11

题 16

题解答与提示 16

二章 一元线性回归模型 17

.1 模型的假定 17

.2 参数的最小二乘估计 18

.3 最小二乘估计量的性质 22

.4 系数的显著性检验 27

.5 预测误差和预测区间 30

题 33

题解答与提示 35

三章 多元线性回归分析 42

.1 k变量回归模型的假定 42

.2 参数的最小二乘估计 43

.3 最小二乘估计量的性质 45

.4 决定系数和修正的决定系数 47

.5 估计结果的检验 48

.6 多重共线性 53

题 56

题解答与提示 59

四章 模型中误差项假定的诸问题 67

.1 广义最小二乘估计 67

.2 序列相关 70

.3 异方差性 84

题 90

题解答与提示 93

五章 线性模型的扩展 99

.1 模型的类型与变换 99

.2 虚拟变量的使用 103

.3 结构变化的检验 108

.4 分布滞后模型 111

.5 工具变量法 126

题 127

题解答与提示 128

六章 联立方程组模型的估计 132

.1 联立方程组模型的结构式与简化式 132

.2 联立方程组模型估计的偏误 133

.3 间接最小二乘法 134

.4 识别问题 135

.5 两阶段最小二乘估计 138

.6 模拟分析 141

题 142

题解答与提示 143

七章 估计方法的扩展 149

.1 离散选择模型 149

.2 受限因变量模型 155

.3 面板数据分析 160

.4 SUR模型 166

题 169

题解答与提示 170

八章 计量软件EViews入门 176

.1 EViews的主要功能 176

.2 EViews的基本规则 178

.3 EViews中方程的设定与估计 183

.4 EViews中变量的引用和显示 191

.5 EViews中矩阵的运算 194

.6 EViews中View键的使用 196

表 统计表 200

考文献 205